개념을 이해하지 못해서 설명하려고 합니다.
아직 많이 부족하지만 조금씩 채워나갈게요!
⊙ 평균 : 모든 값의 합을 숫자로 나눈 값
→ 극단값이 많이 나오므로 데이터의 정확성을 알 수 없고 데이터의 변동 정도를 알고자 함
⊙ 표준 편차 : 평균(분산의 근)에서 얼마나 떨어져 있는지 계산
→ 표준 편차를 찾으려면 분산을 찾아야 합니다.
⊙ 편차 : 평균과의 차이와 편차의 합이 0
⊙ 산란 : 값이 플러스(+) 또는 마이너스(-)로 분포되어 있을 때 하나의 단위로 통일해야 하므로 평균 제곱근 사용 -> 단위 증가
(제곱평균 : 평균을 구하고 싶은 값을 제곱하여 평균화하고 루팅하는 연산)
결론: 표준 편차가 높을수록 데이터 사이의 거리가 멀어집니다.
명령
평균 → 편차 → 분산 → 표준편차